| 第1页：nVidia CUDA的优化 |
nVidia总裁兼CEO黄仁勋（Jen-Hsun Huang）曾说过：“当今的科学不再局限在试验室中，在一个单独的物理实验实施前，科学家经常会进行计算机仿真。这个基本改变正在为科学研究和工程学的发现建立一种新方法。通过某些情况下几个小时到几周时间的节省，NVIDIA Tesla显示了在高性能计算领域前所未有的重要突破。”
而nVidia CUDA是一套完整的软件开发解决方案，其中包括GPU采用的C语言编译器、纠错器/制模器、专用驱动和标准库。CUDA通过采用标准C语言创建线程程序并行处理大量的数据，从而简化GPU上的并行计算。在CUDA上编写、并在Tesla运行的程序，能够同时处理数千个线程，从而达到高效计算性能，使GPU迅速解决复杂的计算难题。
为了更好的了解nVidia Tesla图形处理芯片，我们拜访了nVidia的一些专家，从中我们知道了他们目前在进行的工作，以及将来的发展和走向。在本次访谈中，我们着重与nVidia的CUDA部门软件经理Ian Buck交流有关CUDA软件的内容，例如工程设计方面的努力、未来的发展方向、规划模式等。
Q：就CUDA编译器而言，你们正在做哪些方面的优化？
A：正如很多外界想象的一样。在项目初始阶段我们所考虑的事情之一就是要多参考老的GUGPU（将GPU用于通用计算）着色器，然后需要针对全局优化做很多工作，而不仅是简单地修改就算了。我们在Open64编译器中做了大量的优化设计，现在我们可以任意地启动或关闭这些编译器。这的确是个挑战。你知道，我们为Open64平台做了很多全局优化设计，现在编译器的核心与过去我们在英特尔安腾处理器（Itanium）中使用的一样。
Q：那么线程处理器（thread processor）呢？
A：你应该知道，CUDA中有两个层次的平行，因此GeForce 8架构中的Thread数量很大。只要每一个线程处理器中都有至少128-256个线程，那么就可以保持算术逻辑单元（ALU）流畅地运行。
Q：1.0版本中还有哪些新亮点，或者有哪些是值得我们期待的？
A：最重要的就是对主机平台的64-bit支持。因此我们将会设立编译器，只要你有一个明确的32-bit代码，你就可以畅通无阻地在64-bit CUDA环境中运行。另外，还有一个就是同步性。我们的目标是从数据中获得反馈，目前的效果还不错。
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